神经网络微地震相分析方法及应用
    点此下载全文
引用本文:杨勇,别爱芳,杨彩娥,孟海泉.2005.神经网络微地震相分析方法及应用[J].地球学报,26(5):483-486.
DOI:10.3975/cagsb.2005.05.15
摘要点击次数: 1472
全文下载次数: 2295
作者单位E-mail
杨勇 中国石油勘探开发研究院,北京100083 yypi@sina.com 
别爱芳 中国石油勘探开发研究院,北京100083  
杨彩娥 长庆物探研究所,陕西西安710021  
孟海泉 长庆石油勘探局市场开发部,陕西西安710021  
基金项目:中石化新星石油公司项目“新场气田侏罗系气藏立体开发技术研究”(编号:XYK2000-20);中石化科技部项目“塔河4区碳酸盐岩裂缝-溶洞分布与油井产能关系研究”(编号:P02035)
中文摘要:传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要。神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量地震三维数据体中,可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练,建立模型地震道,并以之对实际地震道进行分类,产生在平面和剖面上精度较高的微地震相分布。新场气田和塔河油田的实际应用表明,神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。
中文关键词:微地震相  沉积相  神经网络  新场气田  塔河油田
 
Application of the Neural Network to Microseismic Facies Identification
Abstract:Traditional seismic facies analysis can not meet the demand of current exploration and development in oil fields. Employed in high quality seismic volume, the neural network microseismic facies technology can analyze and train the seismic waves of one single event, establish model traces for classifying the seismic traces, and obtain high precise microseismic facies in both vertical and horizontal directions. Its application in the Xinchang gas field and the Tahe oil field has proved it to be reliable and efficient.
keywords:microseismic facies  sedimentary facies  neural network  Xinchang gas field  Tahe oil field
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
版权所有 《地球学报》编辑部 Copyright©2008 All Rights Reserved
主管单位:中华人民共和国自然资源部 主办单位:中国地质科学院
地址: 北京市西城区百万庄大街26号,中国地质科学院东楼317室 邮编:100037 电话:010-68327396 E-mail: diqiuxb@126.com
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
京ICP备05029128号-6

京公网安备 11010202007616号